Produktaj Atributoj

Postulo je FPGA-oj pelitaj de AI-akcelilkartoj

Pro ilia fleksebleco kaj altrapidaj komputikkapabloj, FPGAoj estas vaste uzitaj en AI-akcelilkartoj.Kompare kun GPUoj, FPGAoj havas evidentajn energiefikecajn avantaĝojn;kompare kun ASICoj, FPGAoj havas pli grandan flekseblecon por egali la pli rapidan evoluon de AI-neŭralaj retoj kaj daŭrigi kun la ripetaj ĝisdatigoj de algoritmoj.Profitante de la larĝa evolua perspektivo de artefarita inteligenteco, la postulo je FPGA-oj por AI-aplikoj daŭre pliboniĝos en la estonteco.Laŭ SemicoResearch, la merkata grandeco de FPGA-oj en AI-aplikscenaroj triobliĝos en 19-23 por atingi 5.2 miliardojn USD.Kompare kun la FPGA-merkato de $ 8.3 miliardoj en '21, la potencialo por aplikoj en AI ne povas esti subtaksita.

Pli promesplena merkato por FPGAoj estas la datumcentro

Datumcentroj estas unu el la emerĝantaj aplikaĵmerkatoj por FPGA-fritoj, kun malalta latencia + alta trafluo metanta la kernfortojn de FPGA-oj.Datumcentroj FPGA estas ĉefe uzataj por aparatara akcelo kaj povas atingi signifan akcelon dum prilaborado de kutimaj algoritmoj kompare kun tradiciaj CPU-solvoj: ekzemple, la Microsoft Catapult-projekto uzis FPGA-ojn anstataŭ CPU-solvojn en la datumcentro por prilabori la kutimajn algoritmojn de Bing 40 fojojn pli rapide, kun signifaj akcelaj efikoj.Kiel rezulto, FPGA-akceliloj estis deplojitaj sur serviloj en Microsoft Azure, Amazon AWS, kaj AliCloud por komputika akcelo ekde 2016. En la kunteksto de la epidemio akcelante la tutmondan ciferecan transformon, la estontaj datumcentraj postuloj por blato-agado plu pliiĝos, kaj pli da datencentroj adoptos FPGA-ĉipsolvojn, kiuj ankaŭ pliigos la valoran parton de FPGA-fritoj en datumcentraj blatoj.

Grandskala komercigo de aŭtonoma veturado pliigas postulon je amasproduktado de FPGA

Ĉar la aŭtindustrio daŭre evoluas de ADAS al plene aŭtonoma veturado, heterogenaj komputilaj platformoj uzantaj FPGA-ojn povas trakti la datuman eksplodon kaŭzitan de la pliigita nombro da sensiloj, redukti la ĝeneralan sisteman respondtempon kaŭzitan de sinkronigado kaj kunfandado de multoblaj sensiloj kaj pliigi flekseblecon kaj skalebleco, ebligante skaleblecon de randsensiloj ĝis domajnaj regiloj, dum li provizas dinamikan reprograman kapablon, reduktante sisteman koston kaj perdon.Krome, FPGAoj povas disponigi flekseblajn, malmultekostajn, alt-efikecajn solvojn por la rapide kreskantaj bezonoj de diversaj aŭtomobilaj elektronikaj aplikoj.meze de la 20-an de junio, FPGA-gvidanto Xilinx havis ĉirkaŭ 70 milionojn da aŭtfritoj en uzo en ADAS.

La akiro de AMD de Xilinx-interkonsento prokrastita al 22Q1-kompletigo

Sekvante la akiron de Intel de FPGA Dragon II Altera en 2015, AMD sciigis en oktobro 2020 ke ĝi planas elspezi 35 miliardojn USUS$ (en akcia formo) por akiri FPGA-maĵoran Xilinx en provo vastigi ĝian TAM enirante la FPGA-merkaton riĉigante sian produkton. linio por formi kompletan alt-efikecan komputiksistemon kun ekzistantaj CPU-procesoroj, GPU-grafikaj kartoj, kaj akcelitaj komputikkartoj.Laŭ la plej novaj novaĵoj la 31an de decembro 21, la akiro estas atendita esti finita en 22Q1, prokrasto de la origine atendata horaro, ĉar ĉiuj aproboj ankoraŭ ne estas akiritaj.

En la estonteco, pelitaj de la 5G-ondo, FPGA-oj estas atenditaj atingi kreskon de volumeno kaj prezo, dum FPGA-gvidanto Xilinx ankaŭ daŭre profitos de la postulita liberigo en la FPGA-aplikaj merkatoj kiel ekzemple AI, datumcentroj kaj aŭtonoma veturado. .