XC7Z020-2CLG484I Novaj Originalaj Elektronikaj Komponentoj Integraj Cirkvitoj BGA484 IC SOC CORTEX-A9 766MHZ 484BGA
Produktaj Atributoj
TIPO | PRISKRIBO |
Kategorio | Integraj Cirkvitoj (ICoj) |
Mfr | AMD Xilinx |
Serio | Zynq®-7000 |
Pako | Pleto |
Norma Pako | 84 |
Produkta Statuso | Aktiva |
Arkitekturo | MCU, FPGA |
Kerna Procesoro | Duobla ARM® Cortex®-A9 MPCore™ kun CoreSight™ |
Ekbrila Grandeco | - |
RAM Grandeco | 256KB |
Ekstercentraloj | DMA |
Konektebleco | CANbus, EBI/EMI, Eterreto, I²C, MMC/SD/SDIO, SPI, UART/USART, USB OTG |
Rapido | 766MHz |
Primaraj Atributoj | Artix™-7 FPGA, 85K Logikaj Ĉeloj |
Funkcia Temperaturo | -40 °C ~ 100 °C (TJ) |
Pako / Kazo | 484-LFBGA, CSPBGA |
Provizanta Aparato Pako | 484-CSPBGA (19×19) |
Nombro de I/O | 130 |
Baza Produkta Nombro | XC7Z020 |
Komunikadoj estas la plej vaste uzita scenaro por FPGAoj
Kompare kun aliaj specoj de blatoj, la programebleco (fleksebleco) de FPGAoj estas tre konvena al la kontinua ripeta ĝisdatigo de komunikadprotokoloj.Tial, FPGA-fritoj estas vaste uzataj en sendrataj kaj kablaj komunikadaparatoj.
Kun la apero de la 5G-epoko, FPGA-oj pliiĝas en volumeno kaj prezo.Koncerne kvanton, pro la pli alta frekvenco de 5G-radio, por atingi la saman kovran celon kiel 4G, necesas proksimume 3-4 fojojn la nombro de 4G-bazaj stacioj (en Ĉinio, ekzemple, antaŭ la fino de 20, la totala nombro de poŝtelefonaj bazstacioj en Ĉinio atingis 9,31 milionojn, kun neta kresko de 900 000 por la jaro, el kiuj la totala nombro de 4G bazstacioj atingis 5,75 milionojn), kaj la estonta merkatkonstrua skalo estas atendita esti en la dekoj. de milionoj.Samtempe, pro la alta samtempa pretiga postulo de la tuta kolumno de grandskalaj antenoj, la FPGA-uzado de 5G unuopaj bazstacioj pliiĝos de 2-3 blokoj al 4-5 blokoj kompare kun 4G unuopaj bazstacioj.Kiel rezulto, FPGA-uzado, kernkomponento de 5G-infrastrukturo kaj fina ekipaĵo, ankaŭ pliiĝos.Laŭ unuoprezo, FPGAoj estas plejparte uzitaj en la bazbendo de radioriceviloj.La 5G-epoko vidos pliiĝon en la skalo de FPGA-oj uzataj pro la pliiĝo en la nombro da kanaloj kaj la pliiĝo en komputila komplekseco, kaj ĉar la prezo de FPGA-oj estas pozitive korelaciita kun sur-blataj rimedoj, la unuoprezo estas atendita. pligrandiĝos en la estonteco.FY22Q2, la dratlinio kaj sendrata enspezo de Xilinx pliiĝis je 45.6% jaro post jaro al US$ 290 milionoj, okupante 31% de totala enspezo.
FPGAoj povas esti uzataj kiel datencentraj akceliloj, AI-akceliloj, SmartNICoj (inteligentaj retkartoj) kaj akceliloj en retinfrastrukturo.En la lastaj jaroj, la eksplodo de artefarita inteligenteco, nuba komputado, alt-efikeca komputado (HPC) kaj aŭtonoma veturado donis al FPGAs novan merkatan impulson kaj katalizis pliigan spacon.
Postulo je FPGA-oj pelitaj de AI-akcelilkartoj
Pro ilia fleksebleco kaj altrapidaj komputikkapabloj, FPGAoj estas vaste uzitaj en AI-akcelilkartoj.Kompare kun GPUoj, FPGAoj havas evidentajn energiefikecajn avantaĝojn;kompare kun ASICoj, FPGAoj havas pli grandan flekseblecon por egali la pli rapidan evoluon de AI-neŭralaj retoj kaj daŭrigi kun la ripetaj ĝisdatigoj de algoritmoj.Profitante de la larĝa evolua perspektivo de artefarita inteligenteco, la postulo je FPGA-oj por AI-aplikoj daŭre pliboniĝos en la estonteco.Laŭ SemicoResearch, la merkata grandeco de FPGA-oj en AI-aplikscenaroj triobliĝos en 19-23 por atingi 5.2 miliardojn USD.Kompare kun la FPGA-merkato de $ 8.3 miliardoj en '21, la potencialo por aplikoj en AI ne povas esti subtaksita.
Pli promesplena merkato por FPGAoj estas la datumcentro
Datumcentroj estas unu el la emerĝantaj aplikaĵmerkatoj por FPGA-fritoj, kun malalta latencia + alta trafluo metanta la kernfortojn de FPGA-oj.Datumcentroj FPGA estas ĉefe uzataj por aparatara akcelo kaj povas atingi signifan akcelon dum prilaborado de kutimaj algoritmoj kompare kun tradiciaj CPU-solvoj: ekzemple, la Microsoft Catapult-projekto uzis FPGA-ojn anstataŭ CPU-solvojn en la datumcentro por prilabori la kutimajn algoritmojn de Bing 40 fojojn pli rapide, kun signifaj akcelaj efikoj.Kiel rezulto, FPGA-akceliloj estis deplojitaj sur serviloj en Microsoft Azure, Amazon AWS, kaj AliCloud por komputika akcelo ekde 2016. En la kunteksto de la epidemio akcelante la tutmondan ciferecan transformon, la estontaj datumcentraj postuloj por blato-agado plu pliiĝos, kaj pli da datencentroj adoptos FPGA-ĉipsolvojn, kiuj ankaŭ pliigos la valoran parton de FPGA-fritoj en datumcentraj blatoj.