DRV5033FAQDBZR IC integra cirkvito Electron
Produktaj Atributoj
| TIPO | PRISKRIBO |
| Kategorio | Sensiloj, Transduktiloj Magnetaj Sensiloj - Ŝaltiloj (Senstato) |
| Mfr | Texas Instruments |
| Serio | - |
| Pako | Bendo kaj Bobeno (TR) Tranĉita glubendo (CT) Digi-Reel® |
| Parto Statuso | Aktiva |
| Funkcio | Ĉiopolusa Ŝaltilo |
| Teknologio | Halo Efekto |
| Polarizo | Norda Poluso, Suda Poluso |
| Senta Gamo | 3.5mT Vojaĝo, 2mT Liberigo |
| Testa Kondiĉo | -40 °C ~ 125 °C |
| Tensio - Provizo | 2.5V ~ 38V |
| Kurento - Provizo (Maksimuma) | 3,5 mA |
| Kurento - Eligo (Maksimuma) | 30mA |
| Eligo Tipo | Malfermu Drenilon |
| Trajtoj | - |
| Funkcia Temperaturo | -40 °C ~ 125 °C (TA) |
| Munta Tipo | Surfaca Monto |
| Provizanta Aparato Pako | SOT-23-3 |
| Pako / Kazo | TO-236-3, SC-59, SOT-23-3 |
| Baza Produkta Nombro | DRV5033 |
Integra Cirkvito Tipo
Kompare kun elektronoj, fotonoj havas neniun senmovan mason, malfortan interagadon, fortan kontraŭ-interferan kapablon, kaj estas pli taŭgaj por informa transdono.Optika interkonekto estas atendita iĝi la kerna teknologio por trarompi la elektran konsummuron, stokmuron kaj komunikadmuron.Lumigaj, kupliloj, modulatoroj, ondo-gvidilaj aparatoj estas integritaj en la optikajn ecojn de alta denseco kiel ekzemple fotoelektra integra mikrosistemo, povas realigi kvaliton, volumon, konsumon de alta denseca fotoelektra integriĝo, fotoelektra integriga platformo inkluzive de III - V kunmetita semikonduktaĵo monolita integrita (INP). ) pasiva integriga platformo, silikato aŭ vitro (plana optika ondgvidilo, PLC) platformo kaj silicio-bazita platformo.
InP-platformo estas ĉefe uzata por produktado de lasero, modulatoro, detektilo kaj aliaj aktivaj aparatoj, malalta teknologia nivelo, alta kosto de substrato;Uzante PLC-platformon por produkti pasivajn komponantojn, malaltan perdon, grandan volumon;La plej granda problemo kun ambaŭ platformoj estas ke la materialoj ne estas kongruaj kun silicio-bazita elektroniko.La plej elstara avantaĝo de silicio-bazita fotonika integriĝo estas ke la procezo estas kongrua kun CMOS-procezo kaj la produktokosto estas malalta, do ĝi estas konsiderata kiel la plej ebla optoelektronika kaj eĉ tute-optika integriga skemo.
Ekzistas du integriĝmetodoj por silici-bazitaj fotonaj aparatoj kaj CMOS-cirkvitoj.
La avantaĝo de la unua estas ke la fotonaj aparatoj kaj elektronikaj aparatoj povas esti optimumigitaj aparte, sed la posta pakado estas malfacila kaj komercaj aplikoj estas limigitaj.Ĉi-lasta malfacilas desegni kaj prilabori integriĝon de la du aparatoj.Nuntempe, hibrida asembleo bazita sur nuklea partikla integriĝo estas la plej bona elekto
Klasifikita laŭ aplika kampo
Koncerne al aplikaj kampoj, Blato povas esti dividita en AI-blaton CLOUD-datumcentron kaj inteligentan terminalan AI-blaton.Laŭ funkcio, ĝi povas esti dividita en AI Training-blaton kaj AI Inference-peceton.Nuntempe, la nuba merkato estas esence dominata de NVIDIA kaj Google.En 2020, la optika blato 800AI evoluigita de Ali Dharma Institute ankaŭ eniras la konkurson de nuba rezonado.Estas pli da finaj ludantoj.
AI-blatoj estas vaste uzataj en datumcentroj (IDC), porteblaj terminaloj, inteligenta sekureco, aŭtomata veturado, inteligenta hejmo ktp.
La Datuma Centro
Por trejnado kaj rezonado en la nubo, kie la plej granda parto de trejnado estas nuntempe farita.Revizio de videoenhavo kaj personigita rekomendo en poŝtelefona Interreto estas tipaj nubaj rezonaplikoj.Nvidia Gpus estas la plej bona en trejnado kaj la plej bona en rezonado.Samtempe, FPGA kaj ASIC daŭre konkuras por GPU-merkatparto pro siaj avantaĝoj de malalta energikonsumo kaj malalta kosto.Nuntempe, la nubaj blatoj ĉefe inkluzivas Nvidia-Tesla V100 kaj Nvidia-Tesla T4910MLU270
Inteligenta sekureco
La ĉefa tasko de inteligenta sekureco estas videostrukturado.Aldonante LA AI-blaton en la fotila terminalo, realtempa respondo povas esti realigita kaj bendolarĝa premo povas esti reduktita.Krome, la rezona funkcio ankaŭ povas esti integrita en la randservila produkto por realigi la fonan AI-rezonadon por ne-inteligentaj fotilaj datumoj.AI-fritoj devas esti kapablaj je videopretigo kaj malkodado, ĉefe konsiderante la nombron da videokanaloj kiuj povas esti prilaboritaj kaj la koston de strukturado de ununura videokanalo.Reprezentaj blatoj inkluzivas HI3559-AV100, Haisi 310 kaj Bitmain BM1684.
